1)利用紅外光源對果品進行照射;
2)接收攜帶該果品信息的透射光進行分析;
3)通過建立果品信息的模型,系統對該模型數據進行深度學習,從而提高分選的精確度;
4)可用于檢測糖度、霉心病等內部生理指標。
1)采用全方位漫反射LED均勻照明,無死角;500萬像素工業相機,分辨率為0.1平方毫米;
2)使用CMOS圖像處理、模式識別等多項技術,使用高性能研華工控機進行圖像數據處理;
3)可對水果表面顏色、形狀進行精準分選。
1)通過采用進口高速高精度的傳感器、單個傳感器和特制的果杯,保證了快速及精準的重量讀數,避免了測量誤差;
2)獨創的動態校準以及溫度補償功能,避免環境差異造成的測量誤差;
3)采用三維視覺成像技術進行全方位數據采集,綜合外部品質特征和質量信息得出密度信息,可用于檢測有干枯和失水現象的水果。
1)水果單個放在柔性果杯內進行輸送和檢測,避免了水果在分選過程中的磕碰傷;
2)可適用于易損傷水果,如梨、桃、蘋果等。
設備尺寸 |
額定電壓 |
額定功率 |
分選速度 |
分選等級 |
出口數量 |
45.5M*24M*1.6M | 380V | 112.8kw | 180個/分鐘/通道 | 14級 | 14個 |
注:
1、以上規格尺寸參數僅適用于分級機主線;
2、全套解決方案可根據客戶實際場地進行二次設計;
3、標準產品包含預排料機構、功能模塊、果盤輸送線以及分級出口模塊。
設備尺寸 |
額定電壓 |
額定功率 |
分選速度 |
分選等級 |
出口數量 |
45.5M*24M*1.6M | 380V | 112.8kw | 180個/分鐘/通道 | 14級 | 14個 |
注:
1、以上規格尺寸參數僅適用于分級機主線;
2、全套解決方案可根據客戶實際場地進行二次設計;
3、標準產品包含預排料機構、功能模塊、果盤輸送線以及分級出口模塊。
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