舌尖上的AI，人工智能在食品中的應用

發布日期：2020-06-06 來源：瀏覽次數：1884

2020年，中央強調加快新型基礎設施建設進度，人工智能再次迎來了“高光時刻”。

AI（Artificial Intelligence），它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。目前AI已經漸漸覆蓋各行各業，食品健康領域更是首當其沖。

“民以食為天，食以安為先”，飲食健康在人們生活中占據著重要的位置，社會的飛速發展和生活節奏的不斷加快，健康再次被大家重視。

AI&食物識別

AI機器視覺代替人眼識別的視覺能力，實現引導、定位、測量、檢測、識別等，基于卷積神經網絡的深度學習，可以識別各種圖像，并且可以根據食物圖像的特征創建不同的深度卷積神經網絡精準識別相同、不同的食品。

泰禾光電的機器視覺系統，利用相機對物料進行拍照，通過后端的算法處理，將獲得的數據與從系統數據庫中提取的任何現有數據進行比較，識別同種物料的不同種類、顏色、形狀等。

舉個蘋（例）果（子）

（機器成像中的片紅蘋果）

（機器成像中的條紅蘋果）

AI&食品安全

在接收新鮮食品原材料的過程中，分揀程序可以說是最耗時的環節，在傳統食品行業中，往往采用人工篩選出病、蟲、異物，效率低，無標準；肉眼更是難以區分，如大米、雜糧中的霉病變、水果中的霉心病等特征，甚至可能造成食品的二次污染。

泰禾光電研發的基于計算機技術檢測技術的AI色選機，通過圖像識別技術篩選次品和異物。

（腐爛蘋果）

（戳傷蘋果）

在蘋果的分選過程中，泰禾光電AI色選機通過采集蘋果相關的數據，讓算法尋找數據中本質性的、客觀存在、可驗證的區別，把它們分成不同的類別，利用深度學習強大的表征能力，進行檢測、識別、判斷。通過計算機視覺技術、工業級高速計算平臺實現將蘋果中的霉心病、腐爛果、戳傷果、皺皮果、黃等分選出來并剔除。

目前，泰禾光電AI色選機可實現大米、雜糧、水果、堅果等三百余種食品分選。

計算機視覺技術與深度學習技術用于物料分選場景，具有較高的識別精度，精準識別惡性雜質、病征，是名副其實的食品安全衛士。

AI在食品健康領域，其獨有的智能化機器視覺優勢，通過采集目標圖像進行圖像識別處理，實現對產品分類、產品品質檢測等功能，勇敢擔當食品安全衛士。

食品安全是健康生活的重要組成部分，是社會更加穩定發展的重要載體。在可預見的未來，人工智能技術在食品行業中，將全流程應用于食品原材料到消費者手中的食物。進一步促進食品行業的創造力，為企業新增更多可能。泰禾光電將持續深耕AI色選領域，為食品安全提供強有力的保障。